La IA está a punto de revolucionar las redes empresariales.
La información que te proporcionamos a continuación, que abarca desde casos de uso emergentes hasta retos y ventajas de esta tecnología, te ayudará a descubrir las claves para entender qué esperar de ella y cómo prepararte mejor para el futuro.
«La IA se va a convertir en la tecnología más disruptiva que haya visto en mi vida. Tendrá un impacto incluso mayor que el de los dispositivos móviles y la nube».
Antonio Neri, director ejecutivo de HPE
¿Por qué aplicar IA a las redes?
Hace 25 años: Definido y orientado por el departamento informático.
Hoy: Definido y orientado por las líneas de negocio y el usuario final.
La IA en redes.
El departamento informático puede escalar la conectividad de las aplicaciones de forma segura en entornos cada vez más complejos, ofreciendo una mayor QoS (calidad de servicio) para acelerar el ritmo de entrega.
Objetivos de inversión en IA de las organizaciones.
Capacidades principales de la IA para impulsar la red:
Conectividad de nube. 36%
Seguridad de red. 34%
Conectividad de dispositivos inteligentes (por ejemplo, sensores de IoT). 25%
Fuente: Worldwide AI in Networking Special Report, IDC, 2024, N =1209
Ventajas de IA en redes.
Técnicas:
El aprendizaje adaptativo optimiza las capacidades de la IA y esto mejora la eficiencia.
Los análisis predictivos predicen posibles problemas de red y esto minimiza el tiempo de inactividad.
El rendimiento de la red analiza patrones de tráfico y esto perfecciona el comportamiento de la red.
La gestión automatizada minimiza las tareas rutinarias y esto reduce errores.
Empresariales:
Aumento de la productividad del personal.
Resolución de problemas más rápido.
Mejora de la agilidad empresarial.
Fuente: Worldwide AI in Networking Special Report, IDC, 2024, N = 896
Desafíos de la implementación de IA en redes.
¿El retorno de la inversión (ROI) es lo suficientemente convincente como para dar el paso?
¿La IA es segura y éticamente responsable?
¿La IA puede integrarse en los procesos actuales?
Evaluación del ROI en el contexto de la IA.
25 % de reducción de costes gracias a la reducción en el número de llamadas de soporte, una mejor solución de problemas, una mayor disponibilidad de la red y unas experiencias de usuario final optimizadas1.
66 % de aumento del rendimiento gracias a la asistencia de la IA, que aumenta la eficiencia del usuario2.
75 % de reducción de errores gracias a la automatización de tareas rutinarias para minimizar el riesgo de error humano3.
25 % de mejora de la eficiencia gracias a un aumento de la productividad4.
La demanda de IA en redes.
El departamento informático quiere IA en redes.
83 % quiere una gestión impulsada por IA en sus redes5.
69 % prefiere una gestión de IA basada en la nube para redes de campus y sucursales6.
La IA en redes está ganando impulso, y las empresas que inviertan ahora tendrán unas redes más seguras y con un mayor rendimiento. Para aprovechar al máximo la IA en redes, analiza la telemetría que alimenta e impulsa estos modelos y busca una solución capaz de integrarse con la gobernanza y los procesos organizativos de tu empresa.
1 “What is AI networking? Use cases, benefits and challenges,” SDX Central, January 2025
2 “AI improves employee productivity by 66%,” NN Group, July 2023
3 “The key to reducing errors with AI: Technology acceptance,” The Journal of Accountancy, February 2024
4 “AI is showing ‘very positive’ signs of eventually boosting GDP and productivity,” Goldman Sachs, May 2024
5 “Worldwide AI in Networking Special Report,” IDC, 2024, N = 1,209
6 “Worldwide AI in Networking Special Report,” IDC, 2024, N = 630
Recursos: